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2023年6月10日 · 该方法通过获得储能参数的时序数据构建关键储能矩阵,通过关键储能矩阵筛选出的疑似异常数据并分析其与非疑似异常数据的分布特征,获得分布偏离指标；根据疑似异常数据局部数据的局部分布特征获得局部数据分布指标；根据疑似异常数据邻域
了解更多2022年11月12日 · 1.本技术涉及电池储能系统运维技术领域,尤其涉及一种基于统计的锂电池储能电站的多级异常检测方法及系统。 2.目前,可再生能源的快速发展为电网系统的安全方位稳定运行带来了一定的冲击,因此作为电网的重要支撑部分,多种储能技术尤其是锂离子电池储能技术技术获得了快速发展。 随着,新储能市场规模应不断扩大,复合年增长率不断提高,新能源项目中储能
了解更多2015年2月15日 · 本发明涉及一种电池储能电站的故障诊断与评估方法,包括:基于电池,变流装置,配电设备,通信系统的状态信息,分别构建电池故障诊断与评估模型,变流装置故障诊断与评估模型,配电设备故障诊断与评估模型,通信系统故障诊断与评估模型;基于电池,变流装置
了解更多2024年2月7日 · 储能电站可以平衡电网供需,提高电网稳定性,并有效利用可再生能源；在储能电站中,储能系统的性能和稳定性十分重要。为了确保储能电站的正常运行,提前发现和解决储能数据异常情况非常关键。数据异常可能会导致系统故障、能量损失或安全方位风险。
了解更多2024年6月1日 · 本文提出了一种基于统计和密度概念的三阶段异常检测方法,为锂电池储能系统提供实时潜在故障预测。 兼顾效率和精确性,该方法可以从浅到深地检测异常样本。
了解更多2020年7月9日 · 储能系统检测技术及标准解析 中国电力科学研究院 李建林 2018年5月20日 主要内容 1 储能系统标准化体系 2 储能系统必测十大项 3 典型储能系统测试案例 4 结论 一、储能系统标准化体系 中国电力科学研究院电工所为全方位国电力储能标准化技术委员会挂靠单位 一、储能系统标准化体系 中国电力科学研究院检验机构 中国电力科学研究院实验室 一、储能系统标准化体系
了解更多2015年11月17日 · 随着锂电池储能技术不断完善,国内外锂电池储能电站不断增多,储能设备运行情况越来越受到运行单位重视.本论文研究了电池电压极差,电池电压标准差系数,温度极差,SOE极差,功率-SOE相关度,组串运行充放电效率等部件评估指标,以及单元运行充放电效率,功率
了解更多2024年10月11日 · 为确保其持续、稳定、安全方位地服务于电力系统,对储能电站存在的安全方位隐患进行细致的检测分析显得尤为重要。 储能电站抽检的重要性储能电站不仅是电力系统中不可或缺的调峰工具,其安全方位性与可信赖性更直接关联着电力系统的整体运行稳定性。
了解更多2024年5月25日 · 本文从电化学储能电站的常见故障入手,找到系统故障相关变量及影响因子,进而确定系统故障监测指标；之后根据不同故障类型及区域,选择合适的监测及诊断方法,最高大限度降低系统故障造成的危害,为电化学储能电站的安全方位运行提供支持。
了解更多2024年7月15日 · 本文从大数据技术和人工智能技术两种视角上分别阐述了其在储能系统故障预测和诊断中的研究。 大数据技术可以对大量能源数据进行分析,从而可以提高储能系统的生产和利用效率,减少能源的浪费和损失。
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