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2023年4月13日 · 根据对采集到的实际工业生产中锂电池电极片表面图像的分析,本文将常见的锂电池电极片表面存在的缺陷分为五类,分别为金属泄露、脱碳、气泡、条痕和颗粒。
了解更多隔膜是锂电池的关键内层组件,隔膜的优秀与否直接影响锂电池的容量、循环能力以及安全方位性能等特性。 在隔膜缺陷检测中,"油斑"检测考验系统的真正实力,公司提出了针对性的解决方案,有效的解决了这一难题,这样的成绩令众多厂商望尘莫及。
了解更多2023年8月31日 · 在锂电池制造过程中,为了分析研究,如观察熔珠形态、观察切割毛刺、overhang的离线测量等,常配备一套或多套显微放大系统。 显微放大系统的原理基于分析的目标不同而有差异。
了解更多2023年11月17日 · 锂电池表面缺陷检测是指利用特定的方法和设备对锂电池表面进行观察、检测和评估的过程。 其主要目的是发现和识别电池表面的缺陷,包括物理性缺陷（如凹陷、气孔、裂纹）和化学性缺陷（如电解液泄漏、化学反应）。
了解更多2024年8月20日 · 根据对采集到的实际工业生产中锂电池电极片表面图像的分析,本文将常见的锂电池电极片表面存在的缺陷分为五类,分别为金属泄露、脱碳、气泡、条痕和颗粒。
了解更多为了提升检测效率与质量,基于机器视觉的锂电池电极片表面缺陷检测替代传统检测,快速成为行业主流解决方案。 案例用户为某锂电池生产设备提供商,为保障其电极片检测设备精确准、稳定运行,对其核心计算单元——工业计算机的品质与性能提出极高要求：
了解更多基于机器视觉在线表面质量检测系利用光学图像处理技术,能够100%在线检测各类锂电池隔膜、极片、铝塑膜等材料的表面缺陷,并精确提供产品质量信息。
了解更多2023年12月18日 · 锂电池表面缺陷检测要求高精确度和高灵敏度,以确保能够精确检测出微小的缺陷和瑕疵。 常见的检测方法包括光学显微镜、红外热成像和X射线检测等,这些方法可以探测到几微米的缺陷。
了解更多2023年7月20日 · 缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测,表面缺陷检测是采用先进的技术的机器视觉检测技术,对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。
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