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2024年2月28日 · 本发明公开了一种高速检测太阳能电池板的光电流成像系统及方法。 ... 要求1所述的高速检测太阳能电池板的光电流成像系统,其特征在于,所述LED灯源（8）发出波长为400nm-700nm的白光；所述线型光斑的宽度在6mm至12mm范围内。
了解更多2024年8月8日 · AOI检测是通过高精确度相机和图像处理技术,对太阳能电池板的外观进行自动检测。 它利用光学原理,将太阳能电池板的图像转换为数字信号,并通过图像处理算法对图像进行分析,以识别出缺陷（如划痕、污点、裂纹等）。
了解更多2020年6月10日 · 利用硅太阳能电池在通电时发出波长为1150nm的近红外线,故可以利用近红外摄像方法拍摄得到单晶硅太阳能电池的电致发光图像系统设计的整体思路。 近几年．随着绿色能源需求量的急速增长,中国的太阳能电池板产量正以迅猛之势持续扩大。
了解更多2020年6月16日 · 利用硅太阳能电池在通电时发出波长为1150nm的近红外线,故可以利用近红外摄像方法拍摄得到单晶硅太阳能电池的电致发光图像系统设计的整体思路。
了解更多2024年10月23日 · 通过测量不同波长下的光透过玻璃的情况,评估玻璃的光学性能,判断其是否符合太阳能电池板的生产要求。 较高的透过率意味着更多的光能可以进入电池板,提高电池板的光电转换效率。
了解更多2024年9月26日 · 发光波长是指太阳能电池板在光致发光过程中释放出的光子的波长。 在特定的激发条件下,太阳能电池板会发出特定波长的光。 通过分析发光波长,可以了解太阳能电池板的材料特性和光学性能。
了解更多2016年6月23日 · 太阳能电池的光吸收波段：从300nm起,截止波长决定于带宽,单晶硅1200,薄膜一般800,有的能到900。 但300到400的紫外光的吸收受半导体表面复合的影响,转化效率低,因此太阳能电池的工作波段自400nm起。
了解更多2024年12月16日 · 研究表明,近红外区域的太阳辐射约占全方位部辐射能量的 43%,通过分析电池板在近红外光谱范围内的光谱响应,可以预测其对近红外光的吸收效率,进而评估电池板的光电转换效率。 例如,加拿大科学家开发的新技术可在近红外光谱区提高 35% 的太阳能转换效率,从而使量子点光伏成为替代现有太阳能电池技术的非常好候选. · 缺陷检测：利用近红外成像技术,可以
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